Integrasi Arsitektur Heterogen CPU-GPU untuk Peningkatan Kinerja Aplikasi Komputasi Intensif

Abstrak

Perkembangan teknologi komputasi modern menuntut peningkatan
kinerja pada aplikasi komputasi intensif, seperti pengolahan data besar,
simulasi ilmiah, dan kecerdasan buatan. Salah satu pendekatan yang
banyak digunakan untuk mengatasi keterbatasan kinerja sistem
konvensional adalah integrasi arsitektur heterogen CPU-GPU. Penelitian
ini bertujuan untuk menganalisis bagaimana integrasi CPU dan GPU
dapat meningkatkan efisiensi serta performa pemrosesan data pada
aplikasi komputasi intensif. Metode yang digunakan dalam penelitian ini
adalah studi literatur dan analisis arsitektur sistem berdasarkan beberapa
implementasi komputasi paralel modern. Pendekatan heterogen
memanfaatkan CPU untuk tugas serial dan pengendalian sistem,
sedangkan GPU digunakan untuk pemrosesan paralel dalam jumlah
besar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi CPU-GPU mampu
meningkatkan kecepatan eksekusi, efisiensi penggunaan sumber daya,
dan performa sistem dibandingkan penggunaan CPU saja. Selain itu,
pendekatan ini juga memberikan skalabilitas yang lebih baik dalam
menangani beban kerja tinggi. Penelitian ini menegaskan bahwa
arsitektur heterogen menjadi solusi efektif dalam mendukung kebutuhan
komputasi intensif di berbagai bidang teknologi modern.